--- Part 1  学院介绍 ---

香港中文大学（深圳）人工智能学院（School of Artificial Intelligence）成立于 2025 年 2 月13日。学院面向国家重大战略发展和国际前沿发展需求，立足粤港澳大湾区战略布局，依托深圳经济特区的产业优势，充分发挥香港中文大学（深圳）的办学基础，突出国际化办学特色，致力于打造一个跨学科、创新性的国际一流教学和科研平台。

学院旨在为学生提供坚实的理论基础和广泛的实践机会，必修课程提供广泛的人工智能核心知识，如认知科学、机器学习、具身智能、信号表征和AI基础设施等，帮助学生全面掌握人工智能领域的关键基础知识，使其全面掌握人工智能的原理与应用。同时，学院注重培养学生的交叉应用能力，鼓励他们突破传统学科界限，将人工智能技术应用于基础科学、医学、金融及社会学等多个关键领域，推动技术创新与产业融合。

学院以提升中国人工智能领域的教学与研究水平为目标，致力于取得一系列具有国际影响力的系统性原创成果。学院将为国家、粤港澳大湾区及深圳培养一批专业拔尖人才和跨学科产业化人才，为人工智能产业的可持续发展提供强有力的人才支撑和科研保障。

--- Part 2  专业解码 ---

「人工智能专业（工学学士）」

人工智能（Artificial Intelligence）专业旨在培养学生深入理解人工智能领域的知识、技能和专业能力。学生将全面掌握人工智能的基本原理、方法论以及实际应用，为他们在技术创新领域的未来职业生涯打下坚实基础。

• 跨学院协同，共创AI新未来

人工智能专业课程将由大学多个学院合作开设，汇聚全校之力，进行多学科的交叉学习与学术融合，向各学院输送熟知AI的跨学科人才及研究生生源储备。

• 本硕博直通，贯通式培养

人工智能学院具备完整的人工智能专业本硕博直通教育模式，学生有机会在本校继续深造。学院为鼓励和培养优秀学生，设立了本硕博贯通式培养计划。具体来说，本科成绩排名前50%的学生直接攻读硕士课程，平均学分绩点（MGPA）超过3.7的优异学生则有机会直接攻读博士学位。这样的培养计划不仅为优秀学生提供了继续深造的便捷途径，也体现了学院对高层次人才培养的重视和投入。

 「培养特色」

人工智能学院的培养体系注重打造学生“理论-技术-应用”的全链条能力，通过大学四年的“2+2”分阶段的系统性实践课程培养体系，确保学生掌握前沿AI技术工具，具备解决实际问题的综合素养，助力其在人工智能领域的发展与突破。

1） 实战导向培养

学院创新性地为人工智能专业的本科培养设计了贯穿四年的“2+2”分阶段的系统性实践课程（16学分）：

▲大一、大二：通过《人工智能探索》课程进行基础技能训练，每学期2学分，小班授课，学生可从10-20个专题中选一个修习，专题设计与学生课程相适应；

▲大三、大四：大三时参与《人工智能实践》为期一年的课程（2+2学分），解决真实产业问题和科研前沿挑战；大四阶段，学生可以小组形式完成对接企业需求或科研前沿的毕业设计项目（2+2学分），确保学生具备扎实的实战能力。

2)   多元专修方向

经过大学前两年对人工智能专业的初步探索与基础实践，人工智能专业学生可在大三时结合自身研究兴趣及知识积淀，选择细分的专修方向，如人工智能理论和技术、具身智能以及人工智能在基础科学、商业分析和医学领域的应用等，每个方向都依托相关学院的学科优势，确保专业深度与广度。学院提供多样化的专修方向，既可满足学生个性化发展需求，也将为其后续开展更有挑战性的科研课题、校企合作专题以及毕业设计项目夯实基础，明晰方向。

「专修方向」

▲人工智能理论与技术    

▲具    身    智    能  

 ▲人工智能（科学应用）    

▲人工智能（商业应用）    

▲人工智能（医学应用）  

3)   跨学科整合培养

作为大学人工智能领域的“核心作战部队”，人工智能学院打破传统学科界限，深度整合大学资源，构建了系统化的AI人才培养体系。

4)   大学全力支持

大学领导全力支持，为学院提供强有力的政策支持及资源保障，确保了人工智能学院学科的发展及全球优秀师资的融合，推动学科的国际竞争力。

5)  师资力量雄厚

人工智能学院融合了来自全球顶尖学者人才，涵盖机器学习、计算机视觉、自然语言处理、具身智能等核心方向。融合采用国际化教学模式，为学生提供交流、联合培养等机会，助力其成长为具有全球竞争力的AI人才。

6)   前沿领域布局

学院及专业的课程体系全面覆盖具身智能、大模型等AI前沿领域，并保持每年更新迭代，确保教学内容始终处于技术发展前沿。

--- Part 3   问答Q&A ---

Q：人工智能专业具体学什么？课程设置如何？

A：我院人工智能专业的跨学科联合培养模式将为学生提供灵活的专业学习体验，课程设置注重培养学生“理论-技术-应用”全链条能力。除大学通识教育课程外，人工智能课程体系分为学院课程、必修课程、专修方向主修课程和选修课程四大模块，涵盖人工智能的基础理论、核心技术以及跨学科应用。

学院课程为学生打下扎实的基础，包括人工智能导论、编程、数学、物理和伦理等内容。必修课程提供广泛的人工智能核心知识，如认知科学、机器学习、具身智能、信号表征和AI基础设施等，帮助学生全面掌握人工智能领域的关键基础知识。专修方向课程则提供了多样化的选择，学生可以根据兴趣选择人工智能基础与认知科学、人工智能技术与算法、具身智能或人工智能应用等方向，在合作学院的联合培养下深入学习特定领域的知识。人工智能学院与合作学院还设置了丰富的选修课程和实践项目，鼓励学生探索人工智能在科学、医学、商业、社会科学等领域的创新应用。

Q：人工智能专业需要学生具备哪些素质？

A：我院人工智能专业不仅重视学生传统的学术成绩和技能，更特别强调学生的好奇心与热情。我们深知，人工智能作为一个快速发展的领域，需要持续的学习和探索，因此希望学生能对人工智能技术及其应用充满热情，保持强烈的好奇心，不断挑战自我，探索未知。同时，创新思维也是我们看重的素质之一，鼓励学生从不同角度思考问题，提出独特的解决方案。此外，团队合作能力、扎实的数理基础和编程能力、以及快速学习新知识并适应变化环境的能力也是我们期望学生具备的重要能力。我们相信，这些素质将共同塑造学生在人工智能领域的未来成就。

Q：目前来看，人工智能是个热门专业，但现代科技发展迅速，学院的培育体系如何保证四年本科学习后学生在市场上的竞争力？

A：人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，未来仍将是高薪热门的领域。随着人工智能技术在医疗、金融、制造、教育等行业的广泛应用，市场对高素质人工智能人才的需求将持续增长。根据行业报告，人工智能相关岗位的薪资水平远高于其他行业，且未来十年内人工智能人才缺口将进一步扩大。因此，选择人工智能专业的学生在未来就业市场上具有显著优势。

人工智能学院通过前瞻性的课程设计、实践导向的培养模式、跨学科融合以及国际化资源，确保学生在四年本科学习后具备强大的市场竞争力。学院的培养体系不仅帮助学生掌握扎实的专业知识，还注重培养他们的创新能力、终身学习能力和社会责任感，使他们在未来的职业发展中始终保持领先地位。

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