人工智能哲学硕士-博士
随着人工智能技术在全球范围内引发产业变革并推动创新浪潮，人工智能学院拟于2025年9月开设人工智能哲学硕士-博士项目。旨在满足社会日益增长的人工智能人才与技术需求，为有志于在人工智能领域深造的学子提供学习与教育机会。人工智能人才将推动人工智能技术在各领域的纵深发展，解决社会与人类发展面临的复杂问题与挑战，从而达到人类生活品质提升与社会发展福祉。
学院目前采取导师制及课题组制两种培养模式，申请人可灵活选择。
（一）导师制
选择该模式的研究生将由一位主导师承担主要的培养与指导责任。适合希望在特定导师指导下进行深入研究的申请人。以导师制招收研究生的学院教职人员信息请详见：https://sai.cuhk.edu.cn/teacher-search。
（二）课题组制（请点击各课题组名称查看详情）
选择该模式的研究生将由多位教授组成的团队共同指导，尤其适合人工智能与其他学科的交叉研究。团队成员可包含学院外的相关领域专家。参与课题组制的学生入学时暂不确定导师，而是在培养过程中通过双向选择，逐渐明确主要负责导师。招收研究生的课题组目录如下（课题组信息会动态调整，点击名称即可查看详细介绍）：
AI Core
本课题组致力于构建安全、可靠、符合伦理的下一代人工智能系统，重点研究大模型与智能体的对抗防御、隐私保护、价值观对齐及算法公平性，推动可信AI成为可落地的技术标准。
2. Intelligent Optimization & Decision Analytics 智能优化与决策分析
本课题组致力于在整数规划与非凸优化等经典方法上，结合学习优化与大语言模型，开发新一代智能决策算法，并应用于工业调度、收益管理及大模型推理等现实场景，以实现高质量的规模化决策。
3. Knowledge Graph & Large Language Model 知识图谱与大型语言模型
本课题组致力于融合知识图谱与大型语言模型，将工业与软件工程领域的碎片化多模态数据转化为可计算的结构化知识，旨在构建下一代智能系统的“知识大脑”，赋能工业智能与软件工程的跨越式发展。
Embodied AI & Robotics
1. Embodied AI for Multi-robot Collaboration 面向多机器人协作的具身智能
本课题组致力于研究多机器人系统的跨尺度自主协同定位与通信技术，探索时空差异下的协同环境感知方法，发展松紧耦合结合的协同决策与规划框架，推动具身智能在多机器人协作中的前沿创新与应用突破。
本课题组专注于开发能够在未知不确定环境中自主学习的智能决策系统，研究重点包括机器人、感知通信等领域的可解释AI模型，致力于通过对物理系统的观测推理构建高效、可分析的新型智能系统设计方案。
3. Geospatial Intelligence 地理空间智能
本课题组专注于地理空间智能与类脑导航研究，致力于开发能在复杂环境中感知与推理的智能体，推动高精度定位与自适应学习技术的创新。
4. Embodied AI: From Principle to Practice 具身智能：从原理到实践
本课题组致力于探索具身智能的核心原理，并开发在导航、操作、协作等场景中的实际应用。目标是从理论与技术两方面推动具身智能的发展。
5. Language and Interactive Intelligence 语言与交互智能
本课题组致力于探索人工智能、语言技术和交互智能的交叉前沿。当前，人工智能正在重塑口语与自然语言处理范式，推动了语音识别、机器翻译、对话系统、文本理解、多语言通信以及文本和语音生成式人工智能等关键领域的突破。语言与交互智能领域所经历的革命性变革，其核心标志便是人工智能与各类应用的深度融合，这些应用正在定义人类未来跨越语言和模态的互动、交流、学习与协作新模式。
AI for Sciences, Engineering and Medicine
本课题组致力于研发以人工智能为核心的智能机器人实验系统，构建具备自主学习与持续优化能力的全域智能平台。我们聚焦于人工智能在材料科学中的关键科学问题，并通过设计与合成新型材料，着力应对可持续发展领域的重大挑战。课题组已建成国内首个材料化学智能合成平台，并融合AI学术导师等大模型技术，打造出具备感知与操作能力的具身智能化学实验合成系统。目前，我们正积极构建覆盖全国光催化领域80%科研数据的“化学世界模型”，推动材料研发迈向数据驱动的新范式。
2. Artificial Intelligence of Things (AIoT) 人工智能物联网（AIoT）
本课题组致力于研究机器学习与人工智能技术，以推动下一代无线网络的演进与发展。
3. Geospatial Intelligence 地理空间智能
本课题组专注于地理空间智能与类脑导航研究，致力于开发能在复杂环境中感知与推理的智能体，推动高精度定位与自适应学习技术的创新。
4. AI-powered Urban Transportation Systems 人工智能驱动的城市交通系统
我们致力于构建下一代人工智能驱动的城市交通系统：刻画人与车的移动规律，提前预测拥堵，评估公共交通服务的公平性与韧性，并通过数字孪生模拟政策影响。如果你渴望用前沿AI技术解决真实的城市交通难题，我们实验室就是你的代码落地、你的研究重塑未来出行的地方。
5. AI-Driven Biometrics AI驱动的生物识别技术
本课题组聚焦于利用人工智能解析步态、语音等生理信号，开发生物特征识别技术，以推动无感化健康监测与疾病诊断的临床应用。
6. AI-driven Precision Pathogenomics and Personalized Therapeutics 人工智能驱动的精准病理基因组与个性化医疗
本课题组聚焦人工智能与生命健康的交叉前沿，致力于通过多模态医学数据与生物信息融合，构建精准、可解释的临床智能分析系统。研究方向涵盖智能诊断、病原检测与公共卫生应急，旨在推动人工智能技术在精准医疗与健康保障领域的临床转化与落地应用。
AI for Social Sciences
本课题组致力于通过人工智能与教育的深度融合，从根本上重塑教学与学习方式，以开创更具效能、更加个性化的教育未来。
2. Econometric Learning 机器学习 x 计量经济学
本课题组旨在解决机器学习赋能因果推断时产生的内生性偏差等关键挑战，致力于在利用数据驱动优势的同时，确保计量模型科学上的严谨性，为经济学研究提供新工具。
3. AI-driven Social-ecomonic Studies AI驱动的社会经济研究
本课题组旨在利用人工智能模拟社会经济系统，弥合技术进步与社会应用之间的鸿沟，为平台经济与公共政策提供可操作的见解，最终实现更公平的AI增强型治理。
4. AI x Data & Government 人工智能 x 数据 & 治理
本课题组聚焦人工智能全周期中的数据治理与合规治理，致力于构建“模型-数据-治理”三元协同的新范式，推动AI在释放潜能的同时实现可信可控发展，服务国家数字战略与智能治理体系建设。
2026年招生截止日期：2026年5月30日（名额有限，滚动录取，录满截止）
一、申报条件
申请者原则上需具备计算机科学与工程或相关学科背景，但在其他学科领域表现优异的学生亦欢迎报读。
博士学位申请需满足：
1. 毕业于认可的大学，获得硕士学位；或
2. 毕业于认可的大学，获得学士学位，荣誉等级不低于二等；或
3. 毕业于认可的大学，获得学士学位。成绩不低于“B”，平均绩点不低于3.2/4.0；或
4. 在高等教育机构完成了学业，并获得了与荣誉学位相当的职业资格或类似资格。
硕士学位申请需满足：
1. 毕业于认可的大学，获得学士学位，荣誉等级不低于二等；或
2. 毕业于认可的大学，获得学士学位，成绩不低于“B”；或
3. 在高等教育机构完成了学业，并且获得了与荣誉学位相当的职业资格或类似资格。
所有申请者必须符合英语要求（符合以下要求之一）：
1. 在香港地区的大学取得学位a或修读并完成以英语为教学语言的学位课程;
2. 在下列任一英语语言考试中取得如下要求的成绩b:
· 托福: 550(笔试)/79(机考/在家考);
· 雅思(学术): 6.5(考试中心/Online);
· GMAT: Band 21 (Verbal)c;
· GMAT Focus Edition: Band 78(Verbal);
3. 在下列任何一门考试中取得英语及格成绩:
· Hong Kong Advanced Level Examination (AS Level);
· Hong Kong Higher Level Examination;
· CUHK Matriculation Examination;
· General Certificate of Education Examination (GCE) Advanced Level (A-Level) /Advanced Subsidiary Level (AS-Level);
4. 在香港中学文凭考试Hong Kong Diploma of Secondary Education (HKDSE) Examination英语学科取得第四级或以上成绩。
备注:
a. 基于默认香港地区的学位课程均以英语授课。请注意香港中文大学（深圳）研究生院仍可要求申请人提供其他相关证明文件，以证明其英语水平符合要求；
b. 托福和雅思成绩自考试之日起两年有效。 GMAT成绩自考试之日起5年内有效；
c. GMAT: Band 21(Verbal)这一最低入学要求将保留至其分数有效期结束。
二、申请流程
第一步：选择意向导师
在提交申请前，请仔细阅读“培养模式”页面，了解两种培养模式及可供选择的导师与课题组清单。申请时，申请人可选择提前联系意向导师，或直接提交申请，两种方式均予以认可。
申请人可提交至多3位申请人心仪的导师姓名以及至多3个与申请人自身研究方向相匹配的课题组名称。如申请人已联系过导师或者课题组，请括号注明。填写示例如下（请按意向程度排序，1为最优先）：
意向导师：“1. 教授姓名一；2. 教授姓名二（已联系）；3. 教授姓名三。意向课题组：“1. 课题组名称一（已联系）；2. 课题组名称二；3. 课题组名称三。”
第二步：在线提交申请材料
请前往以下网址：https://pgapply.cuhk.edu.cn/
提交申请材料（PDF格式）包括但不限于：
1. 学术/专业资格证书（如学位证和毕业证，教育部学历证书电子注册备案表及中国高等教育学位在线验证报告，或教育部留学服务中心的国外学历学位认证书，或在读证明）扫描件。
2. 正式成绩单（含所学课程和考试成绩的完整记录）、所有大学阶段学习的评定标准以及成绩排名证明的扫描件。如成绩单未注明均分或成绩等级，则需提供均分证明。大学有权在必要时要求申请人提交原成绩单。
3. 两封保密推荐信(申请人在系统上提交申请后，系统将自动向申请人指定的推荐人发送请求推荐信的邮件)。
4. 英文水平测试成绩：托福或雅思有效官方成绩单原件的扫描件, 或满足“申报条件”中任意语言要求（请注意，托福和雅思成绩自考试之日起两年有效，一些测试机构在特定有效期过后将不再接受成绩单申请。）。
5. 身份证或其他证明身份的证件扫描件。请注意，中国大陆的申请人请使用身份证进行申请。否则将不能在教育部进行学籍注册。
6. 个人简历和个人陈述（英文）。
7. 其他材料（如有），如论文、奖学金证明、出版物等。
8. 大学可要求申请人于必要时提交补充资料或证明文件。
第三步：支付报名费
报名费为人民币600元，缴费后不予退还。申请须在提交全部材料并完成缴费后方为有效，材料不齐全的申请将无法进入后续的审核流程。
录取的学生必须于报到日提交全部学历的官方正式完整成绩单原件，以及语言成绩单原件。申请材料将于入学注册时一一核查，一旦发现与原件不符或有误，将取消入学资格。
联系我们：
联系电话：0755-23519400
办公时间：8:30-12:00, 13:00-17:30 (周一至周五)
邮箱：pg_sai@cuhk.edu.cn
办公地址：广东省深圳市龙岗区龙翔大道2001号香港中文大学（深圳）TXA&TXB首层, TA四层
该项目课程体系涵盖人工智能基础理论、核心算法、感知技术、机器人学及应用实践等领域，为学生提供强大的AI、感知、机器人和应用程序理论与算法。毕业生将具备在学术界和产业界引领创新的能力，对人工智能的研究与应用产生深远影响。该项目尤其将在粤港澳大湾区对于推动AI技术与应对关键社会问题起到至关重要的作用。
项目注重培养学生在人工智能理论基础与实践能力的深度融合，使其掌握前沿技术、成熟技能与扎实的知识储备，并能够从容应对来自学术界、工业界、商业界和政府在建模、开发和解决方案所带来的挑战。
人工智能硕士-博士专业（2026年入学）的学费收费标准为人民币140,000元/学年。
香港中文大学(深圳)将为优秀的申请人提供奖学金支持:
校长奖学金(Presidential Fellowship)
在正常修读期间，提供每学年税后人民币180000元的生活津贴，在此期间学生需担任至少四个学期（包含暑课学期）的教学助理。
学院也为申请人提供以下奖学金资助:
| 奖学金类型 | 提供金额 | 要求 |
| 一等奖学金（PGS I） | 豁免全额学费（RMB140,000） | 兼任教学助理和研究助理工作将额外获得生活补贴 |
学院每年将对获奖人的表现进行审查。评选将基于申请人的综合素质，申请人无需提交奖学金申请。
