概述

我们致力于构建下一代人工智能驱动的城市交通系统：刻画人与车的移动规律，提前预测拥堵，评估公共交通服务的公平性与韧性，并通过数字孪生模拟政策影响。如果你渴望用前沿AI技术解决真实的城市交通难题，我们实验室就是你的代码落地、你的研究重塑未来出行的地方。

招生对象

硕士研究生和博士研究生

协调人

江声，助理教授 (数据科学学院)

成员

陈宇昂，助理教授(教学) (数据科学学院)

黄建华，教授 (数据科学学院&人工智能学院)

江声，助理教授 (数据科学学院)

孙璇，工程师/博士后研究员 (北京全路通信信号研究设计院集团有限公司&北京交通大学)

王良，高级工程师 (北京市城市规划设计研究院)

城市交通网络建模和（通行效率、韧性的）评估、出行方式建模

本课题组致力于通过人工智能技术深度赋能城市交通规划与管理，旨在全面提升城市交通系统的通行效率、安全水平与可持续性。研究内容涵盖多个关键领域：

(1)    交通流建模，刻画车辆、行人、非机动车等多主体行为特征与交互机制；

(2)    交通流预测与预警，支撑动态信号控制与出行诱导，提升城市交通通行效率；

(3)    评估路网拓扑结构、交叉口设计、公交专用道设置等方案的通行效率、公平性与韧性；

(4)    居民出行行为（出行偏好、模式选择与时间成本）建模，结合共享出行、智能调度等新技术，优化出行链，降低通勤时间与碳排放；

(5)    构建“数字孪生城市交通系统”，通过政策的模拟推演与效果评估，为政府提供数据驱动的科学决策依据

培养目标

AI+交通课题组的硕士研究生，不仅是“懂交通的 AI 工程师”，更是“懂 AI的城市交通规划师”。其培养目标包括学术能力和工程实践能力，具体如下：

(1)    熟悉交通大数据采集、清洗、融合与可视化流程；

(2)    掌握交通工程、城市规划、人工智能（机器学习、深度学习、图神经网络）、数据科学等核心理论与方法；

(3)    能够独立开展交通流建模、出行行为分析、路网优化、智能信号控制等课题研究；

(4)    具备与政府交通部门、智能交通企业、城市规划设计院合作解决实际问题的能力。

职业前景

(1)    企业
          o    智能交通科技公司，从事 AI算法工程师、交通数据分析师、智慧交通产品经理等岗位；
          o    自动驾驶与车联网企业，参与车路协同系统开发、高精地图建模、交通场景仿真等；
          o    互联网平台企业，从事出行路径规划、拥堵预测、用户出行行为建模等。

(2)    政府与事业单位
          o    城市交通管理局、交警支队、住建局，从事智慧交通系统规划、交通政策仿真、信号优化调控、交通大数据平台建设；
          o    规划设计研究院，参与城市综合交通规划、TOD 开发、公交线网优化等项目；
          o    交通运输部/地方交通厅下属研究机构：参与国家级智能交通标准制定、重大交通工程评估、低碳交通政策研究。

(3)    深造与创业
          o    继续攻读博士学位，进入高校或科研机构从事前沿研究；
          o    创立专注于“AI+交通”的初创公司，如智能停车调度、共享出行优化等。