概述

本课题组专注于开发能够在未知不确定环境中自主学习的智能决策系统，研究重点包括机器人、感知通信等领域的可解释AI模型，致力于通过对物理系统的观测推理构建高效、可分析的新型智能系统设计方案。

协调人

尹峰，副教授 (人工智能学院)

成员

陈俊挺，助理教授 (理工学院)

甘培润，教授 (人工智能学院)

尹峰，副教授 (人工智能学院)

智能AI驱动的信号处理

通信和控制系统

自适应决策和学习系统

可解释和高效的AI模型设计

AI在科学和工程中的应用

本课题组将开发前沿的理论与方法，用于设计能够在未知且不确定的环境中，通过自我学习和自适应来运行的自动化智能决策系统。我们将探索其在机器人和无线通信等多个热门领域的实际应用。

我们还将探索先进的智能推理方法，旨在通过观测未知物理系统的输出逆向学习其属性、结构与特征，目标是构建可解释的AI模型，以便能够分析并预测这些模型在特定物理输入或激励下的行为。对这些可解释且高效的AI模型进行改进与扩展，有望催生出满足未来需求的新型系统设计。