你是否希望用 AI + 机器人 把材料研发从“经验驱动、手工试错”升级为“自主规划、持续学习、加速发现”的新范式？我们诚邀对 AI for Science / 智能实验室感兴趣的同学加入，共同打造下一代“闭环”科学发现系统。

学位与方向

• 授予学位：香港中文大学（CUHK）人工智能硕士学位（研究型）

• 研究主题（智能实验室）： 
  o    AI科学家架构
  o    机器人驱动的智能实验室
  o    AI 驱动的高通量材料发现 

课题组导师

朱熹，副教授 (人工智能学院)，从事AI机器人技术和化学材料领域交叉学科的专家

涂文广，研究助理教授 (理工学院&大湾区国际碳中和研究院)，主要从事催化材料设计

张明建，助理教授 (理工学院)，主要从事基于锂电池的能量转换与存储材料

我们在做什么：AI × 机器人驱动的“闭环科学发现”

我们相信，材料与化学领域的科学发现将通过 人工智能与机器人的无缝整合 实现颠覆性加速。课题组致力于构建“闭环系统”：

• AI算法规划实验 →

• 机器人平台精准执行 →

• 实验数据即时反馈 →

• 模型持续更新与自我优化

目标是以更高速度与精度探索复杂体系，面向重大挑战：新型功能材料发现、药物候选物合成、复杂生物通路解析，并最终为可持续发展、医疗健康与先进技术等全球性问题提供可落地的解决方案。

平台与基础

• 已建成 国内领先的材料化学智能合成平台

• 融合 AI学术导师等大模型技术，打造具备感知与操作能力的智能化学实验合成系统

• 正在构建覆盖新能源领域 80%科研数据 的“化学世界模型”，推动新能源材料研发走向数据驱动新范式

适合人群（欢迎交叉背景）

• 对 AI for Science、材料/化学 × 机器学习、机器人实验室、自动化科研 有强烈兴趣

• 具备（或希望系统训练）以下能力之一： 
  o    机器学习/大模型/强化学习/科学计算
  o    材料科学、电化学、电池体系、表征与实验设计
  o    自动化、机器人控制、实验流程数字化与数据工程

申请条件

申请者原则上需具备计算机或相关学科背景，其他学科优秀者亦可申请。

1.    已获认可大学的学士学位，成绩不低于“B”或平均绩点≥3.2/4.0；或

2.    托福≥550（笔试）/79（机考），或雅思（学术）≥6.5，或GMAT Verbal Band≥21（GMAT Focus Edition Verbal Band≥78）；或

申请流程

第一步：选择意向导师
      申请前请查阅相关导师与课题组列表。可选择提前联系导师或直接申请。申请人可填报至多3位意向导师及3个意向课题组（按优先顺序排列，可标注是否已联系）。

第二步：在线提交申请材料
      请通过 https://pgapply.cuhk.edu.cn/ 提交PDF材料，包括：
      1.    学历/学位证明及认证文件；
      2.    正式成绩单、评分标准及成绩排名证明；
      3.    两封保密推荐信（系统自动发送请求）；
      4.    符合要求的英语成绩证明；
      5.    身份证或其他身份证明扫描件；
      6.    英文个人简历与个人陈述；
      7.    其他辅助材料（如论文、获奖证明等）；
      8.    大学可能要求补充的其他文件。

第三步：支付报名费
      报名费为人民币600元，缴费后不退。申请须在材料齐全且完成缴费后方为有效。
 

如果你希望在真实实验闭环中做 AI、在新能源材料中做发现、在数据与物理世界之间做创新，欢迎联系咨询并投递简历/研究兴趣陈述。

项目信息：https://sai.cuhk.edu.cn/node/35

联系方式：zhuxi@cuhk.edu.cn, tuwenguang@cuhk.edu.cn,  zhangmingjian@cuhk.edu.cn