本课题组是依托人工智能学院与当代教育研究所建立的跨学科研究平台，聚焦于人工智能技术赋能教育转型的核心挑战与创新实践。我们致力于将最前沿的AI与机器人技术转化为可落地、可评估的教育解决方案，特别关注科技教育普及化、计算思维培养及教学评价体系的系统性重构。通过严谨的设计研究与实证探索，推动建立适应智能时代的新型教育范式。

协调人

朱熹，副教授 (人工智能学院)

核心成员

唐江澎 (当代教育研究所所长，中国教育学会副会长)

李海洲，教授（人工智能学院院长）

朱熹，副教授 (人工智能学院，物理学)

陶桢，助理教授（教学）（人文社科学院/当代教育研究所，教育学）

黄建华，教授（人工智能学院，统计学）

核心研究内容

1. AI与机器人赋能的科技教育

   •    研发融合自主机器人平台与AI技术的STEM/STEAM课程体系
   •    在物理、化学、生物等自然科学实验教学中，构建“智能硬件+可视化编程+探究式学习”的智慧实验室环境，实现复杂科学现象的可视化交互与数据驱动探究

2. AI编程与计算思维教育

   •    开发基于AI技术背景的无代码/低代码编程教育范式
   •    研究如何借助AI辅助工具（如代码生成、调试提示、项目脚手架）有效培养学习者的计算思维与问题分解能力

3. 基础教育中AI实践课程的设计

   •    针对K-12阶段，设计系列化、场景化的AI通识与实践课程，涵盖AI伦理、基础原理、典型应用及简单模型训练
   •    开发适配不同学龄段的AI实验套件与项目式学习（PBL）方案，使学生在动手实践中理解AI技术与社会影响

4. AI教育背景下的评价体系

   •    构建多维度、过程性的智能教育评价框架，利用学习分析（Learning Analytics）与教育数据挖掘技术
   •    研究基于多模态数据（如编程行为、实验操作、协作对话）的能力画像构建与自适应反馈机制，实现从知识掌握到高阶思维技能的综合评估

研究目标

1. 形成一套完整的“AI+机器人”赋能科技教育的课程资源、硬件套件与教师指导方案。

2. 建立具有示范效应的AI无代码编程教学范式和评价标准，推动计算思维教育的普及。

3. 构建可规模化应用的基础教育AI实践课程体系，并完成有效性实证研究。

4. 研发基于AI技术的教育评价平台原型，实现学习过程的精准诊断与个性化干预。

招生说明

欢迎具有数学、物理、化学、计算机科学、教育学、认知科学、设计学或相关背景，并对AI教育应用抱有强烈热情的同学报考。

申请条件

1. 已获认可大学的学士学位，成绩不低于“B”或平均绩点≥3.2/4.0；或

2. 托福≥550（笔试）/79（机考），或雅思（学术）≥6.5，或GMAT Verbal Band≥21（GMAT Focus Edition Verbal Band≥78）；或

申请流程

第一步：选择意向导师
      申请前请查阅相关导师与课题组列表。可选择提前联系导师或直接申请。申请人可填报至多3位意向导师及3个意向课题组（按优先顺序排列，可标注是否已联系）。

第二步：在线提交申请材料
      请通过 https://pgapply.cuhk.edu.cn/ 提交PDF材料，包括：
      1.    学历/学位证明及认证文件；
      2.    正式成绩单、评分标准及成绩排名证明；
      3.    两封保密推荐信（系统自动发送请求）；
      4.    符合要求的英语成绩证明；
      5.    身份证或其他身份证明扫描件；
      6.    英文个人简历与个人陈述；
      7.    其他辅助材料（如论文、获奖证明等）；
      8.    大学可能要求补充的其他文件。

第三步：支付报名费
      报名费为人民币600元，缴费后不退。申请须在材料齐全且完成缴费后方为有效。
 

如果你希望在真实实验闭环中做 AI、在新能源材料中做发现、在数据与物理世界之间做创新，欢迎联系咨询并投递简历/研究兴趣陈述。

项目信息：https://sai.cuhk.edu.cn/node/35

联系方式：zhuxi@cuhk.edu.cn, wushaoqi@cuhk.edu.cn, chenheng@cuhk.edu.cn